[스크랩] 기초통계1:모집단과 표본
-- 1-1 모집단과 표본 -- 담겨져 있는 의미를 얻기 위해 자료를 수집하고 분석하는 것이다. -- 우리가 조사하고자 하는 전체 대상에 대한 자료 집단을 모집단(population)이라 하는데, -- 모집단의 일부로서 실제로 우리가 얻는 자료를 표본(sample)이라고 부르게 된다. -- 예를 들면, ××표 형광등의 수명시간을 조사한다고 할 때, ××표 형광등 모든 제품의 -- 수명시간들이 모집단이 될 것이고, 실제로 측정된 개의 수명시간 값들이 표본이 되는 것이다. -- 또, 집에서 직장까지 출근시간이 얼마나 걸리는가에 관심이 있을 경우라면, 모집단은 수없이 -- 많은 값들로 구성될 것이다. 이때, 일정기간(예로써 한 달)동안 회 측정했다면 그 값들이 -- 표본이 된다. -- 즉, 모집단이란 조사하고자 하는 대상 전체 또는 대상들이 갖고 있는 관찰치들 전체를 일컫는 -- 말이다. 따라서, 모집단 전체의 자료를 수집한다는 것은 시간적, 경제적 측면에서 불가능하다. -- 그러므로, 우리는 모집단의 일부에 해당하는 값들을 얻게 되는데, 이를 표본이라고 부르는 -- 것이다.
편의상 표본값들을 x1, x2, x3, x4.................... |
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-- 으로 표현하자. 이 값들은 실제로 측정(관찰)된 값들로써 소문자로 표현되며 이 값들을 따라서, 변수 X는 여러가지 값들을 갖게 된다는 것이므로 특별히 X를 확률변수(random variable)라 부르는 것이다. 즉, X가 0점에서 400점까지의 값들 각각에 대해 가질 수 있는 그러므로, 통계학에서 다루는 변수는 모두 확률변수라고 부른다. |